机器视觉技术如今已顺利应用于到了工业机器人当中，并沦为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域大大突破，全球互联网和半导体巨头争相布局，表明出有智能图像处理将是下一个竞技场，也许意味著机器视觉技术步入黄金发展时期。 是什么原因促成机器视觉技术发展如此很快？原因主要有以下三点： 首先，工业生产线上人眼在精准度、效率方面已无法符合产业升级的拒绝，高精度产品不能依赖机器视觉。...【详细】

西门子用于其德国电动马达工厂为作平台展出“数字化”生产能延长40%的生产时间，同是增加了50%的工厂校正电路，提高新的机器50%的斜坡时间。西门子在该工厂生产工业发动机早已有80年历史，目前正在利用一些近期技术改良和升级其生产工艺。工厂负责人Peter Deml说明道，“在数字化工厂的过程中，最初我们专心于利用数字化建构一致性在CAD-CAM加工链，还包括刀具和数控程序管理，以前独立国家运营的系统实时并备有数字模块。...【详细】

德国工程院科技部主任、德国国家工程院人工智能平台主席约翰内森·温特 (Johannes Winter) 在2017世界智能生产大会上公开发表关于智能生产的看法。约翰内森·温特 (Johannes Winter) 说道：“人工智能对于社会，对于工业都有相当大的潜力，目前自动化早已在各个工厂获得运用，机器也可以自律自学。 但是我们也面对着挑战，例如完备一系列法律漏洞和安全隐患。...【详细】

一辆印着宏远汽车LOGO的蓝色客车徐徐驶入麻涌一个工厂车间，现场忽然引发一阵镁光灯闪光；完全与此同时，一个超大号的飞艇漂浮在松山湖海面，壮丽而又时尚的造型，让在场嘉宾莫不惊叹2015年12月28日上午，东莞两项重大成果不约而同地问世，为这一年的东莞智造篇章所画上一个完满句号。 前者，是再次发生在宏远汽车项目新车下线仪式上的一幕，这标志着东莞人盼望多年的整车生产梦开花结果。...【详细】

人工智能领域的融资总额仍然在大幅稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再行到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域早已融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至未来将会更上一层楼。...【详细】